Formación Eficaz:Sistemas, Estrategias y Prácticas
Autor:Nick P BlanchardAuthor:Nick P Blanchard
Este libro práctico, amistoso con el lector habla de la formación y como esto está relacionado con objetivos comerciales y estrategias.Usando un modelo del proceso de formación para asistir a lectores en el entendimiento del proceso de formación, esto enfatiza el valor de desarrollar programas de formación, con ejemplos asegurados tanto organizaciones grandes como pequeñas, relacionando la formación con la estrategia total de una firma.
Este libro proporciona la cobertura completa de tales temas como el papel de formación en organizaciones;formación en negocios grandes y pequeños;planificación estratégica;departamentos de recursos humanos y su papel en apoyo de estrategia;teorías de aprendizaje y su aplicación;análisis de necesidades;diseño de formación;métodos de formación;desarrollo de formación y realización;y evaluación de formación.
Para gerentes de Departamento de recursos humanos y personal, entrenadores, gerentes de proyecto, estrategas comerciales, y entrenadores de equipo y reveladores de equipo.For Human Resources Department managers and staff, trainers, project managers, business strategists, and team trainers and team developers.
Índice de materias:
El capítulo 1
Formación en Organizaciones
El capítulo 2
Estrategia Comercial y HRD
El capítulo 3
El Aprendizaje de Motivación e Interpretación
El capítulo 4
Análisis de Necesidades
El capítulo 5
Diseño de Formación
El capítulo 6
Métodos de Formación Tradicionales
El capítulo 7
Métodos de Formación Asistidos por ordenador
El capítulo 8
Desarrollo y Realización de Formación
El capítulo 9
Evaluación de Formación
El capítulo 10
Áreas Claves de Formación Organizativa
El capítulo 11
Desarrollo gerencial
Traducción de:
Effective Training: Systems, Strategies and Practices
Author: Nick P Blanchard
Go to: Implementation or Making Peace
Técnicas de Minería de Datos
Autor:Gordon S LinoffAuthor:Gordon S Linoff
• Embalado por el material nuevo y actualizado de más del cuarenta por ciento, esta edición muestra a directores ejecutivos, analistas de mercadotecnia, y especialistas de minería de datos como enjaezar métodos de minería de datos fundamentales y técnicas para solucionar tipos comunes de problemas comerciales
• Cada capítulo cubre una nueva técnica de minería de datos, y luego muestra a lectores como aplicar la técnica para mercadotecnia mejorada, ventas, y apoyo de cliente
• los autores añaden su reputación de explicaciones concisas, claras, y prácticas de conceptos complejos, haciendo este libro la introducción perfecta a la minería de datos
• capítulos Más avanzados cubren tales temas como como preparar datos para el análisis y como crear la infraestructura necesaria para la minería de datos
• técnicas de minería de datos de corazón de Tapas, incluso árboles de decisión, redes de los nervios, la filtración de colaboración, reglas de asociación, une el análisis, agruparse, y el análisis de supervivencia
Índice de materias:
Reconocimientos | ||
Sobre los autores | ||
Introducción | ||
Ch.1 | ¿Por qué y qué extraen los datos? | 1 |
Ch.2 | El ciclo virtuoso de minería de datos | 21 |
Ch.3 | Metodología de minería de datos y las mejores prácticas | 43 |
Ch.4 | Aplicaciones de minería de datos en mercadotecnia y gestión de las relaciones con los clientes | 87 |
Ch.5 | El señuelo de estadística:minería de datos usando instrumentos familiares | 123 |
Ch.6 | Árboles de decisión | 165 |
Ch.7 | Redes de los nervios artificiales | 211 |
Ch.8 | Los acercamientos vecinos más cercanos:razonamiento basado en la memoria y filtración de colaboración | 257 |
Ch.9 | Análisis de cesta de mercado y reglas de asociación | 287 |
Ch.10 | Análisis de relación | 321 |
Ch.11 | Descubrimiento de racimo automático | 349 |
Ch.12 | Saber cuando preocuparse:funciones de riesgo y análisis de supervivencia en mercadotecnia | 383 |
Ch.13 | Algoritmos genéticos | 421 |
Ch.14 | Minería de datos en todas partes del ciclo de vida de cliente | 447 |
Ch.15 | Almacenamiento de datos, OLAP, y minería de datos | 473 |
Ch.16 | El edificio del ambiente de minería de datos | 513 |
Ch.17 | La preparación de datos para minería | 539 |
Ch.18 | La puesta de minería de datos para trabajar | 597 |
Índice | 615 |
Traducción de:
Data Mining Techniques
Author: Gordon S Linoff
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